2017年3月20日
python 数据清洗
摘要： 前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量 统计师的Python日记【第7天：数据清洗（1）】 前言 根据我的Python学习计划： Numpy → Pandas → 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据 阅读全文
posted @ 2017-03-20 20:49 Thinkando 阅读(25041) 评论(0) 推荐(2) 编辑
python excel 文件合并
摘要： Combining Data From Multiple Excel Files Introduction A common task for python and pandas is to automate the process of aggregating data from multiple 阅读全文
posted @ 2017-03-20 16:00 Thinkando 阅读(979) 评论(0) 推荐(0) 编辑