结合Echarts、Ajax技术实现可视化大屏监控 ThingJS 3D 开发

ECharts是 Enterprise Charts缩写，表示商业级数据表图，它是一个基于html5 Canvas的图标库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器 (E6/7/8/9/10/1, chrome, firefox, Sarari等)，底层依赖轻量级的 Canvas类库 ZRender，创建了坐标系、图例、提示、工具箱等基础组件，能够提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

基于数据流设计

用户获取数据信息生成系统所需的页面，需要通过登陆前台界面触发与后台的交互，读取数据传输信息，因此需要设计一个数据流模型图，这里就不展开来讲。接下来，基于数据流设计，利用Echarts可视化技术实现可视化界面展现给用户。

可视化大屏应用案例解析

Echarts开发接入ThingJS的3D场景，打造三维可视化大屏应用，可实现空间数据分析可视化，即展示逼真的三维场景，并且提供2D图表盘与3D场景的高度耦合，帮助人们基于手动选择场景，查看实时数据信息，更加迅速有效的认知、掌握并理解信息。
在ThingJS的前端页面开发基础上，导入城市级3D场景和基础地理数据，引入了 ECharts插件，结合Ajax异步调用方式动态读取数据库，将数据信息用可视化的图形界面展示在前台。其中，3D场景利用Javascript语言开发交互事件，实现了对数据体系监控系统的可视化动效开发，并能够通过良好的界面支持用户访问操作、安全管理监控。
【3D演示地址】

使用ThingJS平台配置

(1) 在html文件中开辟一个如div、span之类的Dom元素，用来显示可视化的图表;
(2) 将 echartsis文件引入到script标签中，并在此标签中配置可视化图表的使用路径；
(3) 在ThingJS平台获取3D场景URL，利用Javascript语言开发3D动画，绑定切换层级事件；
(4) 在script标签内加载dom，初始化 ECharts图表，对回调函数中的 option做个性化数值设置。

支持开放性访问

除了Echarts可视化技术能够展现数据监测的相关信息，ThingJS平台自带的CharterBuilder也提供相应的数据可视化模板，ThingJS开放性强，支持各种图表API接入开发。【免费注册】
自采用了Echarts可视化技术后，图形化的表现形式更加一目了然，也能够让用户更加清楚、形象、直观的了解到所查询的信息，从而提升用户的体验感，清晰传达数据信息问题。