ThingJS：短时间内解决痛点问题，物联网部署该如何做？

部署物联网这样的新兴技术，有一个快速的回报点，会更容易建立信心。ThingJS的结论是，让关键设备进行互相通信，消除或者减轻企业的某一个痛点，这是短时间内获得回报的最大杠杆。

1、你最想解决什么问题？

涉及物联网的实施，每一个业务主管都想知道相关的投资回报率，但是大多数情况下，还是看企业想要解决的具体问题是什么以及你的出发点在哪里，一句话，物联网都能提供务实的解决方案。

其中，资产监控可以避免出现资产的停机检修，能耗监控则帮助企业减少能耗。ThingJS针对大大小小的安防消防、电力能源及智慧园区做过物联网可视化方面的技术支持，对物联网相关的垂直领域有深入了解。

2、预测性维护商业价值最高？

那么哪一种是目前最有价值的商业回报呢？ThingJS资深人士告诉你，正是预测性维护。尤其在物联网工业领域，设备日夜不停运转和产生损耗，会导致生产停滞、维护成本高以及不安全的生产条件，通过物联网可以建立一个早期的预警系统，提前采取行动，避免更大的损失。尤其是单件大型设备，也可以提供智能预测。

为了降低运营成本，预测性维护是容易实现，而且也是广泛运用到物联网可视化领域的、，ThingJS通过3D场景建模和功能开发，把工业场所和生产条件都仿真展示，这是目前最有价值的商业案例！ThingJS鼓励通过PAAS平台快速开发，迅速满足甲方的需求，为自己争取到项目机会。

3、什么领域最快产生高效益？

那么，就物联网的发展阶段，哪些领域给你带来最大的效益？主要有四个：信息采集、预测性数据分析、具体应用相关、消费物联网相关。

对于大型企业来讲，信息采集和预测性数据分析是目前最快产生高回报的投入！作为物联网可视化项目开发者，主要是做空间的预测性数据分析，3D可视化非常有前景。ThingJS提供的是最后一公里的PAAS服务，有开放性API接口和阿里云IoT的设备对接经验，只需要JS语言基础，就可以快速开发一个3D项目！

ThingJS服务过上千家大型企业可视化项目，产出十万个场景案例，丰富的经验告诉我们，物联网项目是一个实实在在的商业挑战！3D可视化是一个快速反应的领域，客户看到了实物，才会有真正的感知。现实的问题是什么？绝大多数企业并没有围绕现状建立起很好的基线数据，所以会有后面的信息采集和数据分析的困难。所以，物联网供应商，无论是硬件还是软件，或者ThingJS擅长的3D可视化领域，都要有意识去提供数量化的商业结果，让甲方适应这种投资回报率的分析方式，下图以制造业为例。

物联网小科普：

信息采集：物联网最与众不同的是可以进行远程检测和修复，所需要的信息均来自不同的、唯一标识的智能互联设备，这些设备与其他的“物”、基础设施或物理设备有交互，获得信息后还需要进行筛选和排列，然后基于所搜集到的有效数据，或者基于设备本身携带的规则和策略采取相应的行动。

预测性数据分析：通俗来讲，物联网设施的目的就是建设一个由数据驱动的系统，无论是传统的数据分析手段还是AI算法，都要对互联设备生成的数据进行分析、消化，并按照分析结果进行业务调整。通过预测性分析，采取预防性措施，包括减少客户流失、发现欺诈行为。

多从自己的问题出发，一定能够找到快速的解决方法，ThingJS作为在线3D开发工具，让你快速拥有基础设施搭建的能力！