04 2025 档案
摘要:1、现在大模型在pre-train完成后,肯定还要做post-train,主要目的是学会chat,并且对齐人类的偏好,主要方式就是SFT和RL,详见:https://www.cnblogs.com/theseventhson/p/18760256;做LLM,有三大要素:算力、算法、token数据了!
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摘要:抖音,一个世界级知名的app,全球拥有十亿级别的存量用户,其官方于近日发布了最核心的技术之一:推荐算法的部分模型,详见:https://95152.douyin.com/article/15358?enter_from=channel_page&channel=home 就其官方披露的信息看,抖音最
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摘要:LLM在NLP领域独领风骚,一战成名!和NLP相比,推荐领域也有类似的业务场景:都是时序数据!既然LLM能在NLP大放异彩,在推荐领域是不是也能尝试一下了? 1、先简单总结一下推荐系统的发展历史 协同过滤 Collaborative Filtering:userCF、ItemCF;原理是根据user
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