第七子007

摘要： 多年前做传统的机器学习，主要用的是LR、SVM、bayes、浅层nerual network、decision tree、random forest、GBDT等，这些分类或回归模型要想AUC、ROC等指标高，最核心的就是构造特征了！为此还专门诞生了一个细分领域：feather enginering， 阅读全文