11 2024 档案

摘要:多年前做传统的机器学习,主要用的是LR、SVM、bayes、浅层nerual network、decision tree、random forest、GBDT等,这些分类或回归模型要想AUC、ROC等指标高,最核心的就是构造特征了!为此还专门诞生了一个细分领域:feather enginering, 阅读全文
posted @ 2024-11-29 15:19 第七子007 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:meta在2023.4.5又发了image sematic segmentation的文章,名字就叫Segment Anything;学术圈有个潜规则:title越简单,事情越大,比如7年前的那篇 attention is all you need,直接提升了nlp的层次!这次的Segment An 阅读全文
posted @ 2024-11-04 11:44 第七子007 阅读(771) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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