09 2024 档案

摘要:1、(1)上文介绍了DDPM生成图片的原理和代码测试结果,训练时给样本图片加上gaussian noise,预测时也是预测gaussian noise; 这里为啥要用gaussian distribution?为啥不用其他的分布? 高斯分布相对比较简单,只有两个参数:均值和方差,容易控制; 为啥一张 阅读全文
posted @ 2024-09-25 17:09 第七子007 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:根据文本生成图片是AI的核心应用之一,2020年后主流的生成方式都是基于Denoising Diffusion Probabilistic Models原理的,逐渐替代了之前使用GAN的方式生成图片!那么DDPM为啥能取代GAN了?其优势在哪?或者说GAN的劣势在哪? 1、CLIP模型都知道吧? t 阅读全文
posted @ 2024-09-23 15:57 第七子007 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:以前搞机器学习、数据挖掘,主要是针对文本、图像和结构化的数据。但在现实的物理世界中,还有一类非常重要的数据结构:图(不是图片Image,而是graph)!最常见的graph结构: 社交网络了:比如微信、qq这种好友关系的无向图;又比如weibo、x这种关注关系的有向图; google搜索引擎早期排序 阅读全文
posted @ 2024-09-17 12:23 第七子007 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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