2024年6月29日
LLM大模型: RAG两大核心利器: M3E-embedding和bge-rerank
摘要： RAG的效果好不好，最核心依赖两点：文本embedding语义提取的好不好，rerank的排序效果好不好（包含正确答案的文本是不是排在前面）！各自使用的环节如下： 1、文本embedding的提取：理论上讲，任何transformer架构的encoder部分都可用于生成token的embedding 阅读全文
posted @ 2024-06-29 23:05 第七子007 阅读(6140) 评论(1) 推荐(1) 编辑