2024年6月23日
LLM大模型: RAG的langchain+向量数据库实现和评估方案
摘要： LLM大模型的核心功能之一就是聊天对话（信息检索），RAG的使用必不可少！大致的流程是：用户的query先转成embedding，去向量数据库查询最接近的top K回答；然后这query + top K的回答 + 其他context一起进入LLM，让LLM整合上述所有的信息后给出最终的回复！ 为了简 阅读全文
posted @ 2024-06-23 12:19 第七子007 阅读(2474) 评论(0) 推荐(0) 编辑