CDC(Change Data Capture)功能使用及释疑
CDC(Change Data Capture:变更数据捕获)这个功能是SQL Server 2008企业版的功能,它提供了一种新的机制,对表格数据的更新进行跟踪,在数据仓库的建设过程中,通过这种技术,可以简化从业务数据库导入数据的复杂度。
之前我有过两篇文章介绍,最近因为又在和有关客户介绍这方面的应用。发现之前的例子不是那么完整和清楚,特此再整理一篇出来,给大家参考
1. 准备一个数据库,里面准备一个表,Orders
2. 启用数据库级别的CDC选项
--在数据库级别启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_db
这个命令执行完之后,会在系统表里面添加6个表格
3.在需要做数据捕获的表上面启用CDC选项
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema='dbo',@source_name='Orders',@capture_instance='Orders',@supports_net_changes=0,@role_name=null
【备注】关于这个存储过程的具体用法和有关参数的含义,请参考
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522475.aspx
执行之后,会有如下的输出消息
这个提示的意思是说,要启动SQL Server Agent。因为CDC功能是要通过一个两个作业来自动化完成的
与此同时,执行上面的命令还将在系统表中添加一个表格
还会添加一个函数
4.插入或者更新数据测试CDC功能
--插入或者更新数据测试CDC功能
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Microsoft');
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Google');
UPDATE Orders SET CustomerID='Yahoo' WHERE OrderID=1
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=2
这个范例插入两行数据,紧接着又对第一行更新,然后还删除了第二行,所以最终只有一行数据
那么,我们来看看CDC做了什么事情呢?
SELECT * FROM cdc.Orders_CT
我们可以来解释一下上面结果的含义
__$operation=2的情况,表示新增
__$operation=3或者4,表示更新,3表示旧值,4表示新值
__$operation=1的情况,表示删除
很好理解,不是吗?
但是,我们一般都是需要按照时间范围进行检索,对吧,所以,需要使用下面的语法进行查询
--按照时间范围查询CDC结果
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
关于sys.fn_cdc_map_time_to_lsn这个函数,请参考
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb500137.aspx
查询的结果如下
如果需要包含更新操作的旧值,则可以以下的语法
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all update old')
通常,为了方便起见,我们会将这个查询定义为一个存储过程,如下
--定义存储过程来进行查询
CREATE PROC GetOrdersCDCResult(@start_time DATETIME,@end_time DATETIME)
AS
BEGIN
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
END
然后,每次需要用的时候,就直接调用即可
--执行存储过程
EXEC GetOrdersCDCResult '2011-8-10','2011-8-11'
5.结合SSIS实现事实表的增量更新
下面展示了一个SSIS 包的设计,这里面读取CDC的数据,先进行一些查找,然后按照__$operation的值拆分成为三个操作,分别进行插入,更新和删除,这样就可以实现对事实表的增量更新
本文所有的代码如下
USE SampleDatabase
GO
--在数据库级别启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_db
--在需要做数据捕获的表格上面启用CDC功能
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema='dbo',@source_name='Orders',@capture_instance='Orders',@supports_net_changes=0,@role_name=null
--插入或者更新数据测试CDC功能
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Microsoft');
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Google');
UPDATE Orders SET CustomerID='Yahoo' WHERE OrderID=1
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=2
--查询CDC的结果
SELECT * FROM cdc.Orders_CT
--按照时间范围查询CDC结果
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00'
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00'
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
--定义存储过程来进行查询
CREATE PROC GetOrdersCDCResult(@start_time DATETIME,@end_time DATETIME)
AS
BEGIN
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')
END
--执行存储过程
EXEC GetOrdersCDCResult '2011-8-10','2011-8-11'
转自:http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2011/08/10/2133408.html