摘要: 参考: http://i.stanford.edu/~jure/pub/talks2/graphsage ieee_bigdata dec17a.pdf 别人的笔记: https://yq.aliyun.com/articles/225331 阅读全文
posted @ 2017-12-16 17:44 一条图图犬 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: https://yq.aliyun.com/articles/290862 https://www.zhihu.com/question/27976634/answer/39132183 一脸懵逼,用到了再学吧 阅读全文
posted @ 2017-12-16 17:35 一条图图犬 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: http://wepon.me/files/gbdt.pdf 2017/9/20 OUTLINE 泰勒公式 最优化方法 梯度下降 牛顿法 参数空间 函数空间 gradient descent gradient boosting newton's method newton boosting 阅读全文
posted @ 2017-12-16 13:47 一条图图犬 阅读(1164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 只写一下自己觉得很有趣的部分 keytrends 今年流行啥? 1. 深度学习还是很火。视觉图像等有了很多处理应用。多数是CNN的变种,比较牛逼的有Capsule Networks 和 WaveNet。 2. 强化学习 3. Meta Learning and One Shot learning 4 阅读全文
posted @ 2017-12-16 11:49 一条图图犬 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑