补：2017/9/11

# 今天开始写博客
先写一下装备吧：
xps m9560 ssd 500gb win10 64bit + vmware ubuntu 16 64bit
inspiron 128gb m.2 ssd win10 64 bit + vmware ubuntu 16 64bit
hasee 战神 120gb ssd win10 64bit + vmware 14 64bit
gpu: gtx765mx
750gb hdd ubuntu 16 64bit tensorflow 部署

（三个笔记本哈。。。一个是本科买的 后来买了戴尔的
燃 键盘实在是反人类，带出去使用的可能性为0
现在准备卖掉或者给妈妈用，不知道妈妈需不需要
）

跟coding无关的笔记放在wiznote上
跟coding无关的文件放在icloud上
coding 相关内容放在坚果云上
好的文章收藏在收趣上

 

我以前都干了什么：本科的时候搞过前端的东西
比较喜欢做网页，后来觉得没前途，就没深究了

以前喜欢音乐，hifi什么的，现在觉得没意思了
个人的爱好一直在反复增删，现在就剩下了
coding，虽然毫不谦虚地说，水平真的很低
应该比很多计算机专业的本科生都要差很多
感觉自己的优势就是英语把，应该比多数码农好
那么一点
还有就是数学吧，一直是最爱的学科，不过
最近都用不上

计划是一个月至少写一篇吧
写写这个月都做了什么
17年九月：
目前想要进军ai ml dl 领域，正在学习基本知识
之前粗粗看了：矩阵论，数据结构与算法Python实现
深度学习中文教程，统计学习方法
李宏毅老师的ppt
廖雪峰老师的python教程
tensorflow的mnist基本教程

 

月初复习了计算机网络相关知识，
补习了本科没好好学的东西

0907
报名csdn机器学习入门课程299元，听了第一节课

周末
cdsn上的numpy pandas基本教程看完了

李宏毅老师在b站的深度学习模型调整方式：
主要是降低train error test error的大约九种方式

继续看b站上李宏毅老师的深度学习教程，第一讲
了解lstm网络到底什么怎么一回事
感觉讲的非常好，比论文上讲的清楚明白许多

 

 

接下来：
按优先级排列

理论：
李宏毅老师的课程
之前看了ppt 深度学习中文教程，感觉还是比较
通俗易懂，蛮有趣的

csdn的ml课程

实践：
csdn关于matplotlib的教程： 这个东西不用就会忘
理解起来并没有特别的难度

优达的dl视频，一边听符合直觉的讲解方式
一边做一些小题目，跟小伙伴探讨一下还是
可以的

 

tensorflow官网教程：看到了programmers guide
一边记笔记

leetcode: 练练基本算法还是可以的，目前
关于二叉树这一块没有弄熟练，准备回去
翻一下书

在还没有看到的未来：
ml实战
推荐系统实战
tf实战

毕业之前的目标是：
自己搞懂一个开源项目

 

做出选择需要很多时间：
为了节省时间：
牛奶我喝特仑苏低脂
手机我用iphone
骑车用摩拜
看直播用斗鱼
叫外卖用饿了吗
浏览器：360极速 safari
邮箱我选择qq: liujiashu2333@qq.com
地图我用高德
看书用ipad pro + ibooks
没事刷刷微博，知乎，csdn，博客园
听音乐用网易