python的调试
调试 程序能一次写完并正常执行的概率很小。总会有各种各样的bug需要修正。 有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时 哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。 第一种方法:print 简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看: def foo(s): n = int(s) print(">>>n = %d" % n) return 10 / n def main(): foo("0") main() 输出结果: >>>n = 0 Traceback (most recent call last): File "C:/Python36/test.py", line 9, in <module> main() File "C:/Python36/test.py", line 7, in main foo("0") File "C:/Python36/test.py", line 4, in foo return 10 / n ZeroDivisionError: division by zero 用print()最大的坏处是将来还得删除它,想想程序里到处都是print(),运行结果也会包含很多垃圾信息。 所以,我们又有第二种方法。 第二种方法:断言 凡是用print()来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来代替: def foo(s): n = int(s) assert n != 0, "n is zero!" return 10 / n def main(): foo("0") main() assert的意思是,表达式 n!=0 应该是True,否则根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。 如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError: Traceback (most recent call last): File "C:/Python36/test.py", line 9, in <module> main() File "C:/Python36/test.py", line 7, in main foo("0") File "C:/Python36/test.py", line 3, in foo assert n != 0, "n is zero!" AssertionError: n is zero! 如果程序中到处充斥着assert,和print()相比也好不到哪去。 不过启动python解释器可以用-o参数来关闭assert: $ python3 -O err.py Traceback (most recent call last): ... ZeroDivisionError: division by zero 关闭后,你可以把所有的assert语句当成pas来看。 第三种方法:logging 把print()替换为logging是第三种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件。 import logging s = "0" n = int(s) logging.info("n = %d" % n) print(10 / n) 输出结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Python36/test.py", line 6, in <module> print(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero >>> logging.info()就可以输出一段文本。 运行,发现除了ZeroDivisionError, 没有任何信息。 怎么回事呢? 别急,在import logging 之后添加一行配置再试试 import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO) s = "0" n = int(s) logging.info("n = %d" % n) print(10 / n) 输出结果: INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last): File "C:/Python36/test.py", line 7, in <module> print(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero 看到输出了吧,这就是使用logging的好处,它允许你指定记录信息的级别 有debug,info,warning,error等几个级别。 当我们指定level = INFO时,logging.debug就不起作用了。 同理,指定level = WAENING后,debug和info就不起作用了。 这样一来,拟具可以放心地除数不同级别的I想你,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。 logging的另一个好处就是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。 第四种方法:pdb 第四种方式是移动python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。 我们先来准备好程序: s = "0" n = int(s) print(10 / n) $ python3 -m pdb err.py > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>() -> s = '0' 然后逐行输入代码检查。 这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的,但是实在太麻烦了。 IDE 如果要比较爽地设置断点、单步执行,就需要一个支持调试功能的IDE。目前比较好的Python IDE有PyCharm: http://www.jetbrains.com/pycharm/ 另外,Eclipse加上pydev插件也可以调试Python程序。 总结: 写程序最痛苦的事情莫过于调试,程序往往会以你意想不到的流程来运行,你期待执行的语句其实根本没有执行,这时候,就需要调试了。 虽然用IDE调试起来比较方便,但是最后你会发现,logging才是终极武器。