Python保留小数的方法

因总是忘记保留小数的方法，故在此做个总结。

方法一：字符串格式化

>>> print('%.2f' % 1.255)
1.25

# 补充左侧补0
>>> print('%03d' % 7)
007

方法二：format函数方法
format函数有两种写法
1、使用占位符（需注意占位符和冒号不能丢），此方法可以一次输出多个

>>> print('{:.2f}, {:.3f}'.format(1.256, 1.2635))
1.26, 1.264

# 左侧补0
>>> print('{:02d}'.format(5))
05

2、不使用占位符，此方法只能一次输出一个，并且需要格式化的数字在前

>>> print(format(1.235, '.2f'))
1.24

# 左侧补0
>>> print(format(9, '05d'))
00009

方法三：round函数
round函数返回浮点数的四舍五入值，第一个参数是浮点数，第二个参数是保留的小数位数，不写默认保留到整数；

>>> print(round(1.2345, 3))
1.234
>>> print(round(1.23456, 3))
1.235
>>> print(round(2.5))
2
>>> print(round(3.5))
4

但round函数有坑，在Python3.5的文档中：“values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice.”，意为：“保留值将保留到离上一位更近的一端（四舍六入），如果距离两端一样远，则会保留到偶数的一端”；下面用例子来解释一下：

>>> round(3.332, 2)    # 3.332保留两位小数，3.332距离3.33更近（0.002），距离3.34较远（0.008），因此保留到3.33
3.33
>>> round(3.337, 2)    # 3.337保留两位小数，3.337距离3.34更近（0.003），距离3.33较远（0.007），因此保留到3.34
3.34

另外，在机器中浮点数不一定能精确表达，“换算成1和0后，可能是无限位数的，而机器会进行截断处理”，因此实际在机器中的浮点数与我们看到的并不完全一致，在机器中保存的比实际的数字大一点或者小一点，而round函数是保留到离上一位更近的一端，因此如果对精确度要求高的话，不建议使用。

>>> round(2.265, 2)
2.27
>>> round(2.275, 2)
2.27
>>> round(2.285, 2)
2.29

方法四：decimal模块
decimal意思为十进制，这个模块提供了十进制浮点数运算支持，可以给Decimal传递整型或字符串参数，但不能是浮点数数据，因为浮点数本身就不准确。该模块遵循四舍五入

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('1.23456').quantize(Decimal('0.000'))
Decimal('1.235')
>>> Decimal(123).quantize(Decimal('0.0'))
Decimal('123.0')