摘要：
1.学会用pytorch实现CNN 首先上代码：mnist数据集的预测，代码来自于https://blog.csdn.net/WeilingDu/article/details/108620894 #暂时看不懂https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/det 阅读全文
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安装好pytorch 首先看了https://jingyan.baidu.com/article/ae97a6467af07efbfc461d09.html直接去pytorch官网上安装 结果报错 ERROR: torch has an invalid wheel, .dist-info direc 阅读全文
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http://c.biancheng.net/view/1934.html 主要在这里大致了解了一下keras的使用。 迁移学习，说实话还没有很好地掌握。 这里使用了训练好的VGG网络，而且禁用了前面15层的网络的参数的训练。 迁移学习应该就是使用已有的训练好的神经网络来训练新的神经网络吧。 还是看 阅读全文
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本程序可以使用CNN来预测mnist数据集的数字 #CNN from __future__ import division,print_function import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n 阅读全文
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https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80737724 这篇博客讲的很清楚 阅读全文
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我目前的理解是这个工具可以帮助构建神经网络？ TensorFlow多层感知机实现MINIST分类（详解版） (biancheng.net) 学了几天之后回来感觉全连接层就是一个傻逼东西。 以https://www.cnblogs.com/theda/p/15357946.html我的这篇博客的代码的 阅读全文
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Back Propagation algorithm 首先在编程的时候遇到了tensorflow版本过低的问题，使用不了sigmoid激发函数。 因此使用 python import tensorflow as tf tf.__version__ 查看tensorflow版本。 tf.__path_ 阅读全文
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http://c.biancheng.net/view/1914.html import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def threshold(x): cond=tf.less(x,tf.z 阅读全文
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这里介绍了一个最简单的使用TensorFlow实现简单的线性回归算法的方法。 http://c.biancheng.net/view/1906.html原文地址 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot a 阅读全文
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安装使得python可视化的工具 matplotlib 直接在TensorFlow的虚拟环境下pip install matplotlib完事。 有了前面的经验这次直接简单完成。 读取MNIST数据集 mnist数据集在TensorFlow当中是有自己的api的。 这段代码直接运行看看效果，api好 阅读全文