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ssh-keygen 这一条命令在user文件夹的子目录.ssh当中创建了秘钥文件。 然后服务器管理者将这个秘钥导入，在自己的电脑上，用ssh myname@ipaddress就可以访问linux服务器了。这也就是通过ssh服务登陆linux服务器。 最开始的时候，在linux上输入ls，没有任何文 阅读全文
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感觉这个作用在buffer上的ping pang还是和别的地方的ping pang有一些区别的。 这里作用的时候，就是把8GB的内存平均分为左右A和B各两块，每块的大小都是4GB。 然后buffer的作用，就是一个读写缓冲区嘛，为了保证CUBE模块能够一直运转，就要保证CUBE能够得到不停的数据供应 阅读全文
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来自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98522236 大佬的图片做的太好了： 将数据组织在一起，然后利用局部性原理即可加快运算。 阅读全文
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SMAT shows big advantages in performance due to 1.SIMDization 2.branch optimization 3.data prefetch 4.task parallelism policy 一 SIMD 是一种空间并行策略。 Single 阅读全文
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典型的CNN网络，学习，代码风格都一样的 import os import sys ROOTDIR = os.path.abspath(os.path.join(sys.path[0], '../../..')) sys.path.append(ROOTDIR) import tensorflow 阅读全文
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首先新建 然后填写你的电脑 再分配内存 之后 点击右下角，再之后注册你的文件就好了 阅读全文
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首先 Proxy SwitchyOmega这个插件，可以调整ip，设为校内地址，然后就可以下载论文了。 然后上网的几个插件，都放在网盘里去。 阅读全文
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http://c.biancheng.net/view/1946.html提到了梯度爆炸 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25631496 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html#!comments据说很好 了解一下梯度作 阅读全文
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看这个https://zhuanlan.zhihu.com/p/30844905 循环神经网络诞生的原因，就是神经网络的输入不是分散的，可能输入之间也有联系。 主要算法流程如下图： 解释一下。 输入层x，数据被输入层权值矩阵U处理过后，输入到了隐藏层中。 隐藏层的输出为S，但是S不是整个RNN网络最 阅读全文
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此代码用于学习模拟器，和上一篇博客的代码相同，因重要重新整理。 node_list=[] edge_list=[] kernel_h = 3 kernel_w = 3 kernel_size = kernel_h*kernel_w pool_size = 2*2 data_per_pix = 1 d 阅读全文