pytorch代码学习--类名作为函数参数传递&&其他语法知识

　　我的python代码能力真的相当之差，几乎是一边看一边学。

　　起因是《Neural Architecture Search as Program Transformation》这篇论文的学习，其中有几个点我不是很清楚，现在把学习到的东西记录一下。

　　代码在https://github.com/jack-willturner/nas-as-program-transformation-exploration 

　　1.__init__.py的作用

　　2.

 

 

　　这段代码的super是为了获取torch.nn.Moudle这个父类方法。

　　3. 上图当中的def __init__()构造函数相关问题。

　　4. 最重要的一点，python当中的类名作为函数参数传递的问题。

　　这里的类名BasicBlock只在

　　

　　类ResNet的构造函数当中被调用。

　　ResNet的构造函数如下图所示：

　　

　　可见类名BasicBlock传递进来成为了block这个东西。

　　block又被ResNet当中的这个函数被调用：

　　

　　最终可以看到

　　

　　BasicBlock类需要的三个参数in_planes,planes,layer_config最终被Resnet当中的这些参数所满足。

 

　　所以绕了很大弯路，在C++当中简直不敢想象。

 

　　其实之前的https://www.cnblogs.com/theda/p/15367083.html这篇博客里，第一篇代码：

　　

　　已经实例化了类Net,但是实例化之后的类仍然能接收参数！

　　

 

　　这好像和python的__call__()方法有着密切的关系，详见https://blog.csdn.net/u011501388/article/details/84062483。