TensorBoard最全使用说明！！！

　　TensorBoard是一个可以使得DAG图可视化的强大功能。

 

　　不说了先上效果图

 

 　　那么怎么才能得到这么精美的图片呢？

　　一，确保你的电脑已经安装过了TensorBoard

　　　　如果没有安装过的话，直接在Windows命令行中输入Pip install tensorboard    ，就安装成功了

　　　　当然，TensorFlow环境激活这是最基础的。 activate tensorflow  

　　二，创建一个python文件并编译运行，代码如下：

import tensorflow as tf
 
a = tf.constant(4, name = "input_a")
 
b = tf.constant(2, name = "input_b")
c = tf.multiply(a,b, name ="mul_c")
d = tf.add(a,b, name = "add_d")
e = tf.add(c,d, name = "add_e")
 
with tf.Session() as sess: 
    print(sess.run(e))
    writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph/1')
    writer.add_graph(sess.graph)

　　先不要管代码是什么。

　　然后就会在这个python文件的同级目录下生成my_graph这个文件夹

　　my_graph这个文件夹下面还有 1  这个文件夹

　　1这个文件夹里面的如下图所示的这几个文件就是我们需要的数据。

 

 

　　三  在控制台进入上面三个文件的上级目录的上级目录

　　也就是进入1文件夹的上级文件夹my_graph

 

 　　在当前目录下，输入tensorboard --logdir=1　　

　　显然logdir后面的1是下级子目录1文件夹的名称

　　然后就会得到一个网址

 

 　　你看别人都让你Ctrl+c去访问了。

　　最后就能在网站上看到如此酷炫的效果了！！！

　　四 更多说明

　　这个东西我也没有搞得太明白，只知道

　　writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph/1')

  　 writer.add_graph(sess.graph)这两句代码比较核心。

 

 

　　简单做了一个测试，将上面的那三个文件删除之后，就不能再打开显示图片的这个网站了。

　　

　　有个问题就是有可能这个网页打不开。。。但是多试几次就能打开了，不知道为什么

　　

 

　　QQQQQ最后一个问题，可视化数据流图只是TensorBoard的一部分，

　　TensorBoard 也可以提供有关网络执行的量化指标。它读取 TensorFlow 事件文件，其中包含运行 TensorFlow 会话期间生成的摘要数据

　　下面一行的这个功能还没有去用。好像要使用tf.summary.scalar OP还是tf.merge_all_summaries OP这个功能去用。