2018年7月8日
python机器学习之线性回归
摘要： #线性回归最小二乘法 from sklearn import linear_model import sys import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import sklearn.metrics 阅读全文
posted @ 2018-07-08 22:05 The_Chain 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 机器学习之数据预处理
摘要： #数据预处理方法，主要是处理数据的量纲和同趋势化问题。 import numpy as np from sklearn import preprocessing #零均值规范 data=np.random.rand(3,4)#随机生成3行4列的数据 data_standardized=preproc 阅读全文
posted @ 2018-07-08 18:00 The_Chain 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年7月7日
python 金融分析学习
摘要： import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats import statsmodels.api as sm #资产定价 阅读全文
posted @ 2018-07-07 15:04 The_Chain 阅读(996) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年7月5日
sqlite 实现时间的累加
摘要： 表格:data 时间 金额 2015-01-01 10000 2015-01-02 20000 2015-01-03 30000 select a.时间,sum(b.金额) as 累计金额 from data a,data b where a.时间>=b.时间 group by a.时间 阅读全文
posted @ 2018-07-05 13:59 The_Chain 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年7月4日
python GARCH模型
摘要： pip install arch from arch import arch_model import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np sh=ts.get_hist_data('sh').sort_index() sh['re 阅读全文
posted @ 2018-07-04 16:18 The_Chain 阅读(8783) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年7月3日
python numpy教程
摘要： import numpy as np s=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],np.int32)#相当于list的嵌套 s.shape#数据的分布状况 s.dtype#数据类型 type(s)#s的类型 s[0]#取出第一行或者任意行 s[:,0]#取任意列 s[0,1]#取出任意 阅读全文
posted @ 2018-07-03 18:47 The_Chain 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python的数学操作运算
摘要： import math math.pi #圆周率 math.e #指数 math.sin(2*math.pi/180)#正弦函数 math.sqrt()#平方根求解 math.log(值，底数)#求解对数 math.exp()#求解指数函数 阅读全文
posted @ 2018-07-03 15:31 The_Chain 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 字典的系列操作
摘要： d={'name':'chain','age':19,'gender':'female'}#创建字典 按照 键：值 的格式创建 d['name']#按照键来取值 d['age']+=1 #给年龄加1 d={'boss':{'fristname':'xiong','age':54},'manger': 阅读全文
posted @ 2018-07-03 15:16 The_Chain 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 列表的操作
摘要： l=['ab','acv','ad']#创建列表 len(l) #列表元素个数 l[0]#取出第一个元素 l[:-1]#取出除最后一个的元素 l[0:2]#取出的数据是左开右闭区间 l[0].upper()#大写 l[1].lower()#小写 l[0].capitalize()#首字母大写 l[0 阅读全文
posted @ 2018-07-03 14:18 The_Chain 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年7月2日
python qqplot 检验正态分布
摘要： import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats sh=ts.get_hist_data('sh') stats.pr 阅读全文
posted @ 2018-07-02 09:45 The_Chain 阅读(1367) 评论(0) 推荐(0) 编辑