2018年7月13日
python机器学习之k邻近算法
摘要： #k近邻法算法原理，根据训练集数据，对于新数据进行数据的定位，n_neighbors参数=[1,3,6,9.....],参数越小则模型的复杂度越高。参数越多则决策边界越平滑。（基于python机器学习基础教程） from sklearn.neighbors import KNeighborsClas 阅读全文
posted @ 2018-07-13 10:46 The_Chain 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑