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PyCharm can create it's own launcher icon (but it's not created by default). All you have to do is: Start PyCharm. From the Tools menu, select "Create 阅读全文
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参考（感谢）：https://blog.csdn.net/jxaucm/article/details/80194372 su命令不能切换root，提示su: Authentication failure，只要你sudo passwd root过一次之后，下次再su的时候只要输入密码就可以成功登录了 阅读全文
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2018/12/03 解决过程： 参考方案： 联想笔记本Y7000—ubuntu16.4无法开启wifi的解决办法 http://blog.sina.com.cn/s/blog_c689bd6c0102xhm2.html#cmt_5B2BCE93-75880585-5F1F678A-8C3-867 阅读全文
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8.4.1 经典的LPB 8.4.2 圆形LBP 阅读全文
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8.1 尺度空间 图像特征中尺寸空间的相关理论基础。 8.1.1尺度与旋转不变性 局部不变性：尺度不变性（视觉远近与目标认知分析无关）和旋转不变性（旋转操作与目标认知分析无关） 8.2 特征描述子 特征描述 目标特征分析：关键点检测与关键点提取 8.2.1 SIFT特征 关键点检测和描述算法 优点： 阅读全文
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nth_element仅排序第n个元素（从0开始索引），即将位置n（从0开始）的元素放在第n大的位置，处理完之后，默认排在它前面的元素都不比它大，排在它后面的元素都不比它小。 运行结果： https://www.cnblogs.com/yxwkf/p/5233716.html 阅读全文
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Sobel算子是应用广泛的离散微分算子之一，用于图像处理中的边缘检测，计算图像灰度的近似梯度。 基于图像卷积来实现在水平方向和垂直方向检测对应方向上的边缘。 对于源图像与奇数Sobel水平核Gx、垂直核Gy进行卷积可计算水平与垂直变换。 Sobel算子在进行边缘检测时候效率较高，对精度要求不是很高时 阅读全文
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5.1.1边缘检测：找出图像中亮度（灰度？）变化剧烈的像素点构成的集合。 结构属性 有哪些边缘检测类型：一阶微分为基础（Sobel算子等）、二阶微分为基础（拉普拉斯算子、高斯拉普拉斯算子、Canny算子边缘检测等），混合两者为基础。 5.1.2梯度算子：数字图像—>差分代替微分运算。定义图像的梯度为 阅读全文
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计算机中可以同时有加法器和减法器，但是为了简化逻辑算术单元设计，计算机里只需要加法器，可以不需要减法器。为什么？ 因为加法和减法运算都可以通过加法器运算。那减法运算如何通过加法器计算呢？ 1、模的概念： 在日常生活中，将某物体顺时针旋转270度和逆时针旋转90度能达到同样的效果，把时钟里的分钟顺时针 阅读全文
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vector之二维向量 一维向量：以指定类型数据为元素 二维向量：以向量为元素 vector<int> 盛放int类型的数 vector<vector<int>> 变量名; 盛放vector<int>类型的向量 一维向量for循环和二维向量for循环一样！ 实例运行： 1 #include<iost 阅读全文