摘要：
3.2.1灰度直方图 1 //////3.2.1灰度直方图方法2： 2 ////Source Code:https://blog.csdn.net/gone_huilin/article/details/53222806 3 #include <opencv2\opencv.hpp> 4 int m 阅读全文
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1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main() 8 { 9 Mat mat1 = Mat(2, 2, CV_32FC1) 阅读全文
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cv::threshold() cv::adaptiveThreshold() Otsu算法比较： 1、直接阈值化——cv::threshold() 每一种阈值化操作类型效果： 2、Otsu算法 这种阈值化的结果相对来说比较理想，可以避免寻找合适阈值的操作，但是这种方式运算量较大，费时。 3、cv: 阅读全文
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////Source Code:https://blog.csdn.net/gone_huilin/article/details/53222764 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" int main() { // 图像读取及判断 cv::Mat srcI... 阅读全文
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1 ////Source Code:https://blog.csdn.net/gone_huilin/article/details/53222752 2 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 3 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 4 int main() 5 { 6 // 读取源图... 阅读全文
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1 ////3.1.4双阈值法二值化操作 2 ////利用OpenCV的threshold函数实现双阈值法二值化操作的源码! 3 ////SourceCode:https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51566817 4 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 5 #include "... 阅读全文