HashMap负载因子为什么是0.75

待写

HashMap负载因子为什么是0.75？
HashMap有一个初始容量大小，默认是16
static final int DEAFULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16    
为了减少冲突概率，当HashMap的数组长度达到一个临界值就会触发扩容，把所有元素rehash再放回容器中，这是一个非常耗时的操作。
而这个临界值由负载因子和当前的容量大小来决定：
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY*DEFAULT_LOAD_FACTOR
即默认情况下数组长度是16*0.75=12时，触发扩容操作。
所以使用hash容器时尽量预估自己的数据量来设置初始值。
那么，为什么负载因子要默认为0.75，在HashMap注释中有这么一段：
Ideally, under random hashCodes, the frequency of
* nodes in bins follows a Poisson distribution
* (http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution) with a
* parameter of about 0.5 on average for the default resizing
* threshold of 0.75, although with a large variance because of
* resizing granularity. Ignoring variance, the expected
* occurrences of list size k are (exp(-0.5) * pow(0.5, k) /
* factorial(k)). The first values are:
*
* 0:    0.60653066
* 1:    0.30326533
* 2:    0.07581633
* 3:    0.01263606
* 4:    0.00157952
* 5:    0.00015795
* 6:    0.00001316
* 7:    0.00000094
* 8:    0.00000006
* more: less than 1 in ten million
*
在理想情况下，使用随机哈希吗，节点出现的频率在hash桶中遵循泊松分布，同时给出了桶中元素的个数和概率的对照表。
从上表可以看出当桶中元素到达8个的时候，概率已经变得非常小，也就是说用0.75作为负载因子，每个碰撞位置的链表长度超过8个是几乎不可能的。
hash容器指定初始容量尽量为2的幂次方。
HashMap负载因子为0.75是空间和时间成本的一种折中。

 

泊松分布：https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81114920