【细节要点】cv2使用要点——色彩通道
应用背景
cv2是python处理图像过程中常用的包，同时有很大可能和其他图像处理包（如plt）混用，由于cv2的图像色彩通道设置略有些特殊，因此在使用时需要特别注意
示例
数据来源：CIFAR-10
- 从CIFAR-10中拿取一张图片，使用
plt.imshow查看plt.imshow(img_data)
- 不经过任何处理，使用
cv2.imwrite保存为“image.jpg”，再使用plt.imread读入后查看，可以看到色彩分布发生了改变cv2.imwrite("image.jpg", img_data) saved_image = plt.imread("image.jpg") plt.imshow(saved_image)
- 使用
cv2.imread读入“image.jpg”并查看图像saved_image = cv2.imread("image.jpg") plt.imshow(saved_image)
总结
cv2处理图像（特别是在读取和保存时）使用的是BGR颜色通道，而通常图片数据会采用RGB颜色通道，在内部图像数据处理时，这样的差异并不会影响图像处理过程，但使用cv2向外部获取/输出图像数据前，需要先使用cv2.cvtColor对图像数据的色彩通道进行调整。
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
