2019年6月26日
PCA数学推导及原理（转）
摘要： PCA在机器学习中经常被用到，是数据预处理的重要步骤。它主要基于以下考虑： 高维特征中很多特征之间存在相关性，含有冗余信息 相比于低维数据，高维数据计算更复杂 PCA的数学原理 如下图，平面上有很多二维空间的特征点，如果想对这些特征点做特征降维（变为一维），应该怎么做呢？大家应该都知道需要进行投影， 阅读全文
posted @ 2019-06-26 14:04 慕云深 阅读(3753) 评论(0) 推荐(0) 编辑