2019年3月28日
XGboost
摘要： XGBoost是在GBDT（梯度提升决策树）基础上发展而来。 GBDT含有几个关键点：梯度提升，提升决策树，回归问题。 本质模型为加法模型，基函数为决策树，迭代拟合标注和模型的残差，来不断逼近损失函数最小化。更一般的情况，以当前模型在L负梯度方向的值，作为残差的近似。 XGBoost（eXtreme 阅读全文
posted @ 2019-03-28 10:21 慕云深 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑