在C#中使用ZBar识别条形码

目录：

一.识别库

二.从一张图片中提取多个条形码

三.注意事项

 

从博客园学了很多，本着分享的目的，希望后来者遇到类似问题时，不必重复造轮子，早点下班回家^-^。

一.识别库

    目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar，这里我使用的是ZBar，ZXing.NET也试过，同等条件下，识别率不高。

    ZBar相关类库包括：libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll;

    很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll，实际使用时引用的是libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll是libzbar-cil.dll用来映射libzbar.dll的。

    ZBar识别库包含在源码中，文末可直接下载。

 

二.从一张图片中提取多个条形码

    先上截图:

    需要提取条形码的图片：

    

    识别结果

    

    主要代码：

    

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66

/// <summary>         /// 条码识别         /// </summary>         private void ScanBarCode(string fileName)         {             DateTime now = DateTime.Now;             Image primaryImage = Image.FromFile(fileName);               Bitmap pImg = MakeGrayscale3((Bitmap)primaryImage);             using (ZBar.ImageScanner scanner = new ZBar.ImageScanner())             {                 scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.None, ZBar.Config.Enable, 0);                 scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE39, ZBar.Config.Enable, 1);                 scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE128, ZBar.Config.Enable, 1);                   List<ZBar.Symbol> symbols = new List<ZBar.Symbol>();                 symbols = scanner.Scan((Image)pImg);                   if (symbols != null && symbols.Count > 0)                 {                     string result = string.Empty;                     symbols.ForEach(s => result += "条码内容:" + s.Data + " 条码质量:" + s.Quality + Environment.NewLine);                     MessageBox.Show(result);                 }             }         }           /// <summary>         /// 处理图片灰度         /// </summary>         /// <param name="original"></param>         /// <returns></returns>         public static Bitmap MakeGrayscale3(Bitmap original)         {             //create a blank bitmap the same size as original             Bitmap newBitmap = new Bitmap(original.Width, original.Height);               //get a graphics object from the new image             Graphics g = Graphics.FromImage(newBitmap);               //create the grayscale ColorMatrix             System.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(                new float[][]               {                  new float[] {.3f, .3f, .3f, 0, 0},                  new float[] {.59f, .59f, .59f, 0, 0},                  new float[] {.11f, .11f, .11f, 0, 0},                  new float[] {0, 0, 0, 1, 0},                  new float[] {0, 0, 0, 0, 1}               });               //create some image attributes             ImageAttributes attributes = new ImageAttributes();               //set the color matrix attribute             attributes.SetColorMatrix(colorMatrix);               //draw the original image on the new image             //using the grayscale color matrix             g.DrawImage(original, new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height),                0, 0, original.Width, original.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);               //dispose the Graphics object             g.Dispose();             return newBitmap;         }

　　

三.注意事项

    如果条码识别率不高，考虑是图片的DPI不够。我的项目初期使用的是500万像素的高拍仪，拍出来的图片识别率始终不高，DPI为96。后来更换为800万像素的高拍仪,DPI为120，识别率从60%直接上升到95%+。当然，也需要对图片做一些裁剪。另外，灰度处理是必须的，可减少拍摄照片时反光引起的识别率不高问题。

    

    源码下载：条码识别