ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
ClickHouse集群的搭建和部署和单机的部署是类似的,主要在于配置的不一致,如果需要了解ClickHouse单机的安装设部署,可以看看这篇文章,ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署。
ClickHouse集群部署流程大概如下:
- 环境准备
- 在每台机器上安装单机版ClickHouse
- config.xml配置
- Zookeeper配置
- 进入ClickHouse测试
环境准备
- 下载安装包
按照ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署中的介绍下载即可
- 设置FQDN,也就是主机名称,命令如下
# hostnamectl --static set-hostname ck1.com
- 配置hosts文件
# cat /etc/hosts
……
10.37.129.10 ck1
10.37.129.11 ck2
在每台机器上安装单机版ClickHouse
按照ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署中的介绍安装即可
config.xml配置
要配置集群,需要在 /etc/clickhouse-server/config.xml的 <remote_servers> 标签下添加相关集群信息。或者在/etc/metrika.xml中进行配置,这二者选其中一个就可以。
每一台机器的congfig.xml或者metrika.xml都要写入这样的配置。
如果在config.xml中配置
# 全局配置config.xml文件中引入metrika.xml
<include_from>/etc/clickhouse-server/metrika.xml</include_from>
#引用zookeeper配置的定义
<zookeeper incl="zookeeper-servers" optional="true" />
<remote_servers>
<test_cluster1>
<shard>
<replica>
<host>ck1</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
<shard>
<replica>
<host>ck2</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
</test_cluster1>
</remote_servers>
如果在metrika.xml中配置
<yandex>
<clickhouse_remote_servers>
<!--自定义集群名称-->
<test_cluster1>
<!--定义集群的分片数量,2个shard标签说明有2个节点-->
<shard>
<!--定义分片的副本数量,这里副本只有1个-->
<replica>
<host>ck1</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
<shard>
<replica>
<host>ck2</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
</test_cluster1>
</clickhouse_remote_servers>
</yandex>
Zookeeper的配置
zookeeper在clickhouse中主要用在副本表数据的同步(ReplicatedMergeTree引擎)以及分布式表(Distributed)的操作上,zookeeper不参与任何实质性的数据传输。
在/etc/clickhouse-server目录下创建一个metrika.xml的配置文件(如果已存在,则直接往里面写入即可),新增内容:
# 类似这样子,host 和 port填上自己的
<zookeeper-servers>
<node index="1">
<host>10.10.1.20</host>
<port>2181</port>
</node>
<node index="2">
<host>10.10.1.21</host>
<port>2181</port>
</node>
<node index="3">
<host>10.10.1.22</host>
<port>2181</port>
</node>
</zookeeper-servers>
进入ClickHouse测试
配置完之后,无需重启clickhouse服务,clickhouse会热加载这些配置。我们可以分别登陆所有clickhouse,通过 select * from system.clusters; 查看当前节点所属集群的相关信息:
进入ClickHouse客户端
clickhouse-client --host="127.0.0.1" --port="9000" --user="****" --password="****"
当前节点所属集群的相关信息
select * from system.clusters where cluster = 'test_cluster1';
查询结果
SELECT *
FROM system.clusters
WHERE cluster = 'test_cluster1'
Query id: eb2064de-92f3-41b0-ac74-6b025d5082a1
┌─cluster──────┬─shard_num─┬─shard_weight─┬─replica_num─┬─host_name─────┬─host_address──┬─port─┬─is_local─┬─user────┬─default_database─┬─errors_count─┬─slowdowns_count─┬─estimated_recovery_time─┐
│ test_cluster1 │ 1 │ 1 │ 1 │ ck1 │ 10.37.129.10 │ 9000 │ 0 │ default │ │ 0 │ 0 │ 0 │
│ test_cluster1 │ 2 │ 1 │ 1 │ ck2 │ 10.37.129.11 │ 9000 │ 1 │ default │ │ 0 │ 0 │ 0 │
└──────────────┴───────────┴──────────────┴─────────────┴───────────────┴───────────────┴──────┴──────────┴─────────┴──────────────────┴──────────────┴─────────────────┴─────────────────────────┘
3 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
到了这里,就完成clickhouse 2shard1replica集群部署。
注意,clickhouse集群是非主从结构,各个节点是相互独立的。因此,和hdfs、yarn的集群不同,我们可以根据配置,灵活的配置集群,甚至可以将一个节点同时分配给多个集群。
ClickHouse相关资料分享
系列文章
clickhouse系列文章
- ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
- ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
- ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署
- ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
- ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
- ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
- ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
- ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
- ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
- ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
- ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
- ClickHouse(14)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之VersionedCollapsingMergeTree详细解析
- ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析
- ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析
- ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
- ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
- ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
- ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析
- ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析
- ClickHouse(22)ClickHouse集成HDFS表引擎详细解析
- ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
本文来自博客园,作者:张飞的猪,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/the-pig-of-zf/p/16471577.html
公众号:张飞的猪大数据分享,不定期分享大数据学习的总结和相关资料,欢迎关注。
个人网站"张飞的猪编程工作室"链接: https://zhangfeidezhu.com