Python装饰器学习
当定义了一个函数,想在运行时(在生产环境中)动态的增加功能,又不想改动函数本身的代码,装饰器因此就应运而生。装饰器的功能就是在不改变函数的代码及调用方法的同时,为函数增加新的功能,decorate起来。形象的说:衣服用来保暖,在衣服上添加各种图案但不影响衣服本身的功能。这就是装饰器所能提供的功能。
目前我知道的装饰器有两种,一种是类(型)装饰器,另一种是函数(型)装饰器。
不带参数的装饰器
def decorator(func): def wrapper(*args,**kwargs): #装饰内容 res = func(*args,**kwargs) #装饰内容 return res return wrapper
带参数的装饰器(多了个层级)
def decorator(auth_type): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): #装饰内容 #使用auth_type变量 res = func(*args,**kwargs) #装饰内容 return res return wrapper return deco
装饰器实为从外向里运行,其中需要考虑变量作用域,函数及变量。
类(型)装饰器
class Foo(): def __init__(self,func): self._func = func def __call__(self): #修饰内容 res = self.func() #修饰内容 return res
装饰器的使用方法为在函数前一行加上@ [装饰器名]
def decorator(auth_type): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): #装饰内容 #使用auth_type变量 res = func(*args,**kwargs) #装饰内容 return res return wrapper return deco @decorator("你想填啥就填啥") def hello(name): print("Hello",name)
装饰器在很多语言中都有,在各种生产环境的调整中都起着不可或缺的作用。
参照知乎,https://www.zhihu.com/question/26930016
顺带一提py3中不存在被装饰函数的元数据备顶替情况。可以使用 .__doc__,.__name__获得原函数元数据。