摘要：
参考java版的算法书，使用python重写了一遍。初学，自己写的，代码比较粗糙，意思明白就好。 末尾补上了字符串排序和python封装好的排序函数用法 接下来是不同算法实现 字符串排序 高位优先及低位优先。其中字符串排序可以和以上排序算法结合，比如和快排 之后就是封装好的函数sorted使用了 p 阅读全文
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最近看了一些人脸识别的综述及几篇经典论文。这里简单记录下MTCNN论文及Tensorflow的复现过程。感觉人脸检测属于目标检测下的一个方向，不过由通用目标检测改为人脸检测，即多分类改为2分类，且为小目标检测。而且人脸检测还加上了关键点检测，可以依靠关键点增加召回率。主要思想还是依靠的通用目标检测， 阅读全文
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源码地址：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 看到一个博客写了对源码的解析，写的很简洁全面，估计再写也不可能比他写的好了，不过还是简单写下源码的解析及阅读后的感受吧。https://blog.csdn.net/u012457308/articl 阅读全文
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之前总结了yolo和SSD系列方法，今天简单介绍下RCNN,SSP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN系列方法。毕竟已将发展到Faster-RCNN了，会在下一篇附上Faster-RCNN详细介绍及tensorflow源码解析 RCNN 具体过程如下： 此处重点叙述下训练中需要注意的 阅读全文
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之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了，然后不想重新写，直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路，引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征层采样，多anchor. SSD源码阅读 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 阅读全文
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看到有人使用tensorflow复现了yoloV3，来此记录下代码阅读。感觉复现的代码写的不是很好，会加一部分其他人用keras复现的代码。 tensorflow代码地址：https://blog.csdn.net/IronMastiff/article/details/79940118 源代码分为 阅读全文
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Yolo算法笔记 目标检测方法yolo（You only look once），看一眼就可识别目标。与R-CNN比，有以下特点（Faster-RCNN 中RPN网络吸取了该特点）： 流程: 以PASCAL VOC数据集为例。 1. 输入448X448大小的图片，通过预训练的卷积网络（VGG系列等）对 阅读全文
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决策树对实例进行分类的树形结构，由节点和有向边组成。其实很像平时画的流程图。 学习决策树之前要搞懂几个概念： 熵：表示随机变量不确定性的度量，定义：H（p）=- 信息增益：集合D的经验熵与特征A条件下D的经验条件熵H(D/A）之差（公式省略，自行查找） 信息增益比：信息增益g(D,A)与训练数据集D 阅读全文
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朴素贝叶斯法：对于给定训练集，首先基于特征条件独立假设学习 输入输出的联合分布，然后基于此模型，对给定的x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 我理解为假设各项特征相互独立，计算该特征分别在两个类别中出现的概率。待分类样本有多个特征，分别计算这些特征在每个类别出现概率之积，那个乘积大，该样本被 阅读全文
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