摘要：
Otsu及变种 Otsu基本上最简单的分割了，原理很简单，就是将像素分类，找到使类间方差最大的阈值。就和机器学习中聚类思想一致。 其变种就是多阈值处理，和基于局部的阈值。 过程总结如下： 代码如下： 使用opencv自带的算法做验证，结果一致 1 int n=threshold(gray, temp 阅读全文
摘要：
空间滤波是基础中的基础。其实就是按块像素做运算，比如平滑，锐化等等。分为卷积和相关，其实卷积就是相关的滤波核旋转180。 下图是相关及卷积 二维类似，对图像进行处理一般使用二维结构。 卷积公式： 接下来做一下平滑和锐化滤波的代码复现 1、 平滑滤波 一般3*3卷积核，求某邻域内均值，也可能对不同邻域 阅读全文
摘要：
获取直方图与直方图均衡化，规定化 原理很简单，就是获取像素点分布，并改变像素点分布。 1、获取直方图 用到的接口是 calcHist（），有三种形式。返回一个图像直方图像素分布。之后再使用opencv画图。 2、直方图均衡 改变像素值分布，使其基本满足均匀分布。由此可改善图像对比度。 3、直方图规定 阅读全文