摘要: 集成学习: 通过构建多个学习器完成学习任务。主要分为两类: 1. 多个学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成序列化方法。代表为Boosting提升方法。 2. 多个学习器之间不存在强依赖关系,可同时生成并行化方法。代表为Bagging和随机森林。 文章结构: 1. 前向分步算法介绍 2. 前向分步算 阅读全文
posted @ 2018-05-30 12:18 涨涨涨123 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑