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2018年5月30日
集成学习-学习笔记
摘要: 集成学习: 通过构建多个学习器完成学习任务。主要分为两类: 1. 多个学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成序列化方法。代表为Boosting提升方法。 2. 多个学习器之间不存在强依赖关系,可同时生成并行化方法。代表为Bagging和随机森林。 文章结构: 1. 前向分步算法介绍 2. 前向分步算
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posted @ 2018-05-30 12:18 涨涨涨123
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