2021年12月8日
数据仓库-数据质量的问题处理方式
摘要： ETL 是数据仓库的最重要的基础，良好的 ETL 从业务系统中抽取数据，转换数据质量，保证数据一致性，这样才能够保证各个独立的不同的数据源能够集成到一起，最终只有这样才能真正达到决策支持的目的。数据清洗是 ETL系统的一个最重要的步骤，数据的抽取和加载也是很必要的，但是他们只负责数据的迁移和重组格式 阅读全文
posted @ 2021-12-08 11:03 张三喜的啵壳儿 阅读(331) 评论(1) 推荐(0) 编辑