摘要:
From:头条文章 共同点: 基于预训练模型: 目的是增强模型性能: 数据驱动: 提高模型的适用性: 利用大规模文本数据: 不同点: 共同点: RAG(检索增强生成)和Fine-Tuning(微调)作为自然语言处理(NLP)技术,尽管在实现方法和应用场景上有所不同,但它们也存在一些共同点: 基于预训 阅读全文
摘要:
首先对于如何训练GPT 预训练(Pretraining): 有监督的微调(Supervised Finetuning): 奖励建模(Reward Modeling): 强化学习(Reinforcement Learning): 然后是如何有效应用GPT ORI 这是本次微软2023年Build大会来 阅读全文