摘要：
Power BI零散知识点 纵向合并 = 主页—组合—追加查询-追加查询（修改数据源）-将查询追加为信查询（创建新数据源） 横向合并 = 主页-组合-合并查询-合并查询（修改数据源）-将查询合并为新查询（创建新数据源） 转换选项卡是在原字段上直接修改 添加列选项卡是先创建新字段，再在新字段上进行修改 阅读全文
摘要：
Power BI（商业智能）分析 BI 分析步骤 业务理解（了解业务情况） 数据收集（原始数据） 数据加工、处理（有效数据） 数据分析（基于业务理解分析业务情况） 结构展现（画图） 数据收集和数据加工处理步骤合并称为Power Query（PQ）数据处理 数据分析要先搭建数据模型，在进行数据汇总最后 阅读全文
摘要：
数据仓库研究 大数据体系 日志采集和传输 数据建模 数据管理 数据应用 数据建模 日志传输（原始数据） ODS（原始数据） 用户基础属性表：imei,prov,city,machine 用户文章下发表：imei,article_id,xiafa_time 用户文章点击表：imei,article_i 阅读全文
摘要：
如何分析 结构分析 对比分析 对比分析：所有的数据只有对比才有意义，每年的双11都会与之前的双11进行消费额对比；实际工作中，最常见的对比对象就是大盘，比如新上线一个功能，怎么样评估这个功能效果，除了看功能使用人数，更加要做的是这个功能的留存和大盘的留存对比。 时间序列 时间序列二次拆解分析：一般看 阅读全文
摘要：
竞品分析 波特五力模型 ||潜在竞争|| |--|:--:|--| |上游|行业内部竞争|下游| ||可替代品|| 竞品分析步骤 分析目的 尝试进入某个新的行业，需要评估可行性（唯品会做唯品金融） 纯粹看竞品的功能、玩法、数据，学习优点，人无我有，人有我优（学习为主） 通过看竞品的不同版本迭代功能、 阅读全文
摘要：
指标分析 定义：在业务的不同阶段，分析师牵头，业务协助，制定的一套从各个维度反应业务状况的一套待实施框架 指标选择原则 根本性：核心数据一定要理解到位和准确 可理解性：所有指标都要配上业务解释性 结构性：能够充分对业务进行解读 指标体系建立 派生指标 = 源子性指标 + 修饰词（可选） + 时间段 阅读全文
摘要：
数据分析多元思维模型 微观能力 有效沟通力 和 快读发散收敛力 ，能在业务交流中发现问题并找到方向。 有效沟通力：从谈话中快速捕捉有用信息 快速发散收敛力：基于沟通中的有效信息，快速提炼总结，找到分析切入点。 快速发散收敛力技巧：1.黄金思维法则（多问为什么要做这件事）2.做好准备工作在进行沟通 发 阅读全文
摘要：
数据分析原则：坚决不做提数机器。 数据分析工作模块 日报 了解业务现状 提升数据敏感性 数据波动解释 周报 了解数据的短期趋势 版本迭代分析 为结论型报告背书 月报 梳理业务的流程 为决策提供部分建议 目标评估及战略决策 临时数据 管理层需要：最高优先级、不能出差错、只能提供一遍 业务层需要：需求永 阅读全文
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基本使用 networkQuality 是一个命令行工具，需要使用「终端」App（或者你首选的其他终端模拟器）运行。方法是： 首先，点按「程序坞」（Dock）中的「启动台」（LaunchPad）图标，在搜索栏中键入「终端」，然后点按「终端」图标。 （或者，在「访达」中，打开 /应用程序/实用工具 文 阅读全文
摘要：
如果你使用Mac进行开发，那么Terminal.app应该是你使用非常频繁的app了。初体验Terminal时你可能觉得单调乏味，阅读密密麻麻的内容也很费劲。但是如果你跟着我一起配置它，就会发现你平时觉得繁琐，不方便的地方其实都可以被完美解决,并且颜值也高了许多。 我们准备这样改造Terminal 阅读全文