Loading

2023年3月20日
机器学习基础01DAY
摘要： 数据的特征抽取 现实世界中多数特征都不是连续变量，比如分类、文字、图像等，为了对非连续变量做特征表述，需要对这些特征做数学化表述，因此就用到了特征提取. sklearn.feature_extraction提供了特征提取的很多方法 分类特征变量提取 我们将城市和环境作为字典数据，来进行特征的提取。 阅读全文
posted @ 2023-03-20 23:11 ThankCAT 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑