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摘要: 随机抽样,是统计学中常用的一种方法,它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。在 Pandas 中,如果想要对数据集进行随机抽样,需要使用 sample() 函数。 sample() 函数的语法格式如下: DataFrame.sample(n=None, frac=None, rep 阅读全文
posted @ 2023-01-31 22:34 ThankCAT 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当进行数据分析时,我们会遇到很多带有日期、时间格式的数据集,在处理这些数据集时,可能会遇到日期格式不统一的问题,此时就需要对日期时间做统一的格式化处理。比如“Wednesday, June 6, 2020”可以写成“6/6/20”,或者写成“06-06-2020。 日期格式化符号 在对时间进行格式化 阅读全文
posted @ 2023-01-31 22:34 ThankCAT 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 顾名思义,时间序列(time series),就是由时间构成的序列,它指的是在一定时间内按照时间顺序测量的某个变量的取值序列,比如一天内的温度会随时间而发生变化,或者股票的价格会随着时间不断的波动,这里用到的一系列时间,就可以看做时间序列。时间序列包含三种应用场景,分别是: 特定的时刻(timest 阅读全文
posted @ 2023-01-31 22:33 ThankCAT 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑