Power BI 1 DAY
目录
Power BI（商业智能）分析
BI 分析步骤
- 业务理解（了解业务情况）
- 数据收集（原始数据）
- 数据加工、处理（有效数据）
- 数据分析（基于业务理解分析业务情况）
- 结构展现（画图）
数据收集和数据加工处理步骤合并称为Power Query（PQ）数据处理
数据分析要先搭建数据模型，在进行数据汇总最后进行数据透视：Power Pivot（PP）
透视是指在特定的维度下对度量进行汇总观测的行为 （维度：观测对象 度量“观测对象的值 汇总：计算方式）
结构展示：Power View（PV），Power Map（PM）
Power Query
表数据结构
- SQL 关系型：关系型数据库
- PQ 非关系型：数据仓库：存储数据的地方（DB）包括涵关系型数据库
区别
- 数据结构种类不一样（多行多列）
- 不同数据间的参考引用方式不一样
- 列 = 字段，行 = 记录 （主键识别行）
主键
物理层：非空不重复
业务层：一个表的记录单位
所有非主键字段都要能够围绕主键信息进行描述和扩展
- 字段不能为空或重复
- 一个字段只能有一种数据类型
- 所有字段的记录数相同
Power Query中的纵向合并与横向合并
由于数据表间存在一定的关联度，所以在power bi中可以通过纵向合并（可以理解为SQL中的Union语法）和横向合并（可以理解为SQL的Join语法）来进行数据表的整合。
数据例子：销售数据表，表中含销售一表，销售二表，产品表。
销售一表和销售二表进行纵向合并为一张销售表。
进入到PQ页面： “主页”-“转换数据”-“转换数据”
在查询里，先选中“销售一表”，然后点击"主页“里的“追加查询”右边向下小三角。点击第一个”追加查询“。
因为是合并销售一表和二表共计2个表格所以对应勾选“两个表”，然后追加的表就选择“销售二表”点确定。
此时销售二表的数据都纵向合并到销售一表中，更改销售一表名为“销售表”，对销售二表进行“启用加载”取消勾选。
产品表通过产品编号横向合并到销售表中。
在查询里，先选中“销售表”，然后点击"主页“里的“合并查询”右边向下小三角。点击第一个”合并查询“。
设置好合并内容，首先选择好合并的附表”产品表“，然后分别单击”销售表“的产品编号和“产品分类”的产品编号，连接种类不改变，以左外部连接即可。点击确认。
选择“产品分类”右边的“展开”标签，选取从产品表合并到销售表的字段，不需要原始表的名字作为前缀，点确认。
