思维分析逻辑 1 DAY
数据分析原则：坚决不做提数机器。
数据分析工作模块
日报
- 了解业务现状
- 提升数据敏感性
- 数据波动解释
周报
- 了解数据的短期趋势
- 版本迭代分析
- 为结论型报告背书
月报
- 梳理业务的流程
- 为决策提供部分建议
- 目标评估及战略决策
临时数据
- 管理层需要：最高优先级、不能出差错、只能提供一遍
- 业务层需要：需求永无止境、思维延展发散不能要一给一、闭环
常规工作优化
- 机器人发报（编程，自动化）
- 建立明确目标
- 寻找资源帮助（领导、同事、跨部门协作）
专题分析
- 需求解决：占用工作的20%的时间进行沟通，需要对专题任务的需求进行转换分析：原始需求、了解需求、本质需求。
- 建立分析逻辑树：前中后期也就是起因-过渡-结果
- SQL提数及分析：技术问题
- 撰写报告：90%图+10%文、结论前置（开始就说结论即标题就是结论）、讲故事
数据异常排查
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假期效应：开学、暑期、四大节日、当地节日
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热点事件
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活动影响
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政策影响
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底层系统故障：数据传输、储存、清洗
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统计口径：业务逻辑、指标计算
数据分析整体流程
- 明确问题：先把问题定义清楚
- 搭建框架：全面考虑问题，找到逻辑主线
- 数据提取：mysql、hive为主
- 数据处理：Excel、R、Python
- 数据分析：数据分析方法化
- 数据展现：Tableau、Excel、R、Python
- 撰写报告：文笔功底，整体的逻辑性
- 报告演讲：沟通能力、表达能力、被提问能力
- 数据闭环：？？？
Excel分析方法
- 对比分析（筛选和色阶）
- 时间序列拆解分析（透视图功能）
- 相关性分析（常用函数功能）（散点图）
- 临界点分析（插入图表复杂功能）
