思维分析逻辑 1 DAY

数据分析原则：坚决不做提数机器。

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数据分析工作模块

日报#

1. 了解业务现状
2. 提升数据敏感性
3. 数据波动解释

周报#

1. 了解数据的短期趋势
2. 版本迭代分析
3. 为结论型报告背书

月报#

1. 梳理业务的流程
2. 为决策提供部分建议
3. 目标评估及战略决策

临时数据#

1. 管理层需要：最高优先级、不能出差错、只能提供一遍
2. 业务层需要：需求永无止境、思维延展发散不能要一给一、闭环

常规工作优化#

1. 机器人发报（编程，自动化）
2. 建立明确目标
3. 寻找资源帮助（领导、同事、跨部门协作）

专题分析#

1. 需求解决：占用工作的20%的时间进行沟通，需要对专题任务的需求进行转换分析：原始需求、了解需求、本质需求。
2. 建立分析逻辑树：前中后期也就是起因-过渡-结果
3. SQL提数及分析：技术问题
4. 撰写报告：90%图+10%文、结论前置（开始就说结论即标题就是结论）、讲故事

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数据异常排查 

1. 假期效应：开学、暑期、四大节日、当地节日

2. 热点事件

3. 活动影响

4. 政策影响

5. 底层系统故障：数据传输、储存、清洗

6. 统计口径：业务逻辑、指标计算

 

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 数据分析整体流程

1. 明确问题：先把问题定义清楚
2. 搭建框架：全面考虑问题，找到逻辑主线
3. 数据提取：mysql、hive为主
4. 数据处理：Excel、R、Python
5. 数据分析：数据分析方法化
6. 数据展现：Tableau、Excel、R、Python
7. 撰写报告：文笔功底，整体的逻辑性
8. 报告演讲：沟通能力、表达能力、被提问能力
9. 数据闭环：？？？

 

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Excel分析方法

1. 对比分析（筛选和色阶）
2. 时间序列拆解分析（透视图功能）
3. 相关性分析（常用函数功能）（散点图）
4. 临界点分析（插入图表复杂功能）