二叉树的宽度与高度
分冶策略．
1.二叉树的高度
2.二叉树的宽度
3.比较两个二叉树是否相等
二叉树的高度
基本方法：二叉树，分别求出左右子数的高度，然后取左右子树高度的最大数值，再加上１，就是二叉树的高度．
由于该问题又被划分为两个性质一样的子问题，因此很容易导致递归．
39 //get the depth of a BST
40 int BTreeDepth(BTree bt)
41 {
42 if (bt != NULL)
43 {
44 int dep_left = BTreeDepth(bt->left);
45 int dep_right = BTreeDepth(bt->right);
46 return MAX(dep_left,dep_right)+1;
47 }
48 return 0;
49 }//BTreeDepth
二叉树的宽度
基本方法：左右子树的宽度相加，于是就得到二叉树的宽度．
66 //get the width of a BST
67 int BTreeWidth(BTree bt)
68 {
69 if (bt != NULL)
70 {
71 if ((bt->left == bt->right) && (bt->left == NULL))
72 return 1;// bt is a leaf
73 else
74 return BTreeWidth(bt->left) + BTreeWidth(bt->right);
75 }
76 else
77 return 0;
78 }//BTreeWidth
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1.二叉树的高度
2.二叉树的宽度
3.比较两个二叉树是否相等
数据结构的定义
先定义一个简单的二叉树，由于只是演示，所以定义得比较简单．
<span style="font-size:14px;"> #include <stdio.h>
#define MAX(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
//define a binary search tree
typedef struct BNode
{
int val;
struct BNode *left, *right;
}BNode,*BTree;</span>二叉树节点的值为val,另外为了比较方便还定义了一个宏MAX.
// insert a node to binary tree
// we assume that no duplicated elements
void BTreeInsert(BTree *bt, int val)
{
BNode *p = *bt,*cur = *bt;//p is a parent node of cur
while (cur != NULL)
{//find the position to insert node val
p = cur;</span>if ( val < cur->val )</span>
cur = cur->left;
else
cur = cur->right;
}
BNode *n = malloc(sizeof(BNode));
n->val = val;
n->left = n->right = NULL;
if (p == NULL)
*bt = n;// the tree is empty
else
{
if (val < p->val)
p->left = n;
else
p->right = n;
}
}//BTreeInsert
还定义了一个函数BTreeInsert用来帮助创建二叉树．</span>二叉树的高度
基本方法：二叉树，分别求出左右子数的高度，然后取左右子树高度的最大数值，再加上１，就是二叉树的高度．
由于该问题又被划分为两个性质一样的子问题，因此很容易导致递归．
39 //get the depth of a BST
40 int BTreeDepth(BTree bt)
41 {
42 if (bt != NULL)
43 {
44 int dep_left = BTreeDepth(bt->left);
45 int dep_right = BTreeDepth(bt->right);
46 return MAX(dep_left,dep_right)+1;
47 }
48 return 0;
49 }//BTreeDepth
二叉树的宽度
基本方法：左右子树的宽度相加，于是就得到二叉树的宽度．
66 //get the width of a BST
67 int BTreeWidth(BTree bt)
68 {
69 if (bt != NULL)
70 {
71 if ((bt->left == bt->right) && (bt->left == NULL))
72 return 1;// bt is a leaf
73 else
74 return BTreeWidth(bt->left) + BTreeWidth(bt->right);
75 }
76 else
77 return 0;
78 }//BTreeWidth
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