摘要：
Angel 是腾讯开源基于参数服务器（Parameter Server）理念的机器学习框架（为支持超大维度机器学习模型运算而生）。核心设计理念围绕模型，它将高维度的大模型切分到多个参数服务器节点，并通过高效的模型更新接口和运算函数，以及灵活的同步协议，实现机器学习算法的高效运行。，开源代码地址：ht 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:35 天戈朱 阅读(655) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）是一款一站式的机器学习平台，包含数据预处理、特征工程、常规机器学习算法、深度学习框架、模型的评估以及预测这一整套机器学习相关服务。得益于底层的飞天计算平台的CPU集群以及GPU集群，PAI可以为用户提供PB 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:35 天戈朱 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
市场对人工智能的热情持续高涨，特别是硬件领域。人工智能将成为下一个大风口，首当其冲的就包括硬件, 在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域的运用层面，图形处理器 (GPU)正迅速扩大市场占比，而谷歌专门为人工智能研发的TPU则被视为GPU的竞争对手。 概念 人工智能的实现需要依赖三个要素：算法是核心， 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
（转载至：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28592540） 说到机器学习、大数据，大家听到的是 Hadoop 和 Spark 居多，它们跟 TensorFlow 是一个什么样的关系呢？是不是有 TensorFlow 就不需要 Spark 这些？ 像 Hadoop 跟 Sp 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(731) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
（转载：http://www.36dsj.com/archives/85383）机器学习与人工智能，相信大家已经耳熟能详，随着大规模标记数据的积累、神经网络算法的成熟以及高性能通用GPU的推广，深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点。近年来，无论是图像的分类、识别和检测，还是语音生成、 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(1855) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要：
（ 转载至： http://www.36dsj.com/archives/98977） 随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升，深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验，特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核 阅读全文
posted @ 2017-11-14 08:34 天戈朱 阅读(618) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
微软的Batch AI服务是一项新服务，它可以帮助你在GPU pool上训练和测试机器学习模型，包括深度学习模型。它简化了在当前许多流行的深度学习框架（如TensorFlow、Microsoft认知工具包等）上集群创建和模型训练的过程 Ubuntu DSVM 在Batch AI中作为本地VM映像支持 阅读全文
posted @ 2017-11-10 09:16 天戈朱 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
DSVM(Data Science Virtual Machine 数据科学虚拟机) 是专为研究数据科学生成的 Microsoft Azure 云上的自定义 VM 映像。它预装并预配了许多热门数据科学和其他工具，可为高级分析快速生成智能应用程序。 它在 Windows Server 和 Linux 阅读全文
posted @ 2017-11-10 09:12 天戈朱 阅读(1494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
微软Build 2017大会，纳德拉表示，在计算力的飞速发展中，微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户，让技术为更多用户所用，让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普惠（inclusive），同时构建对技术的信任。这也是微软“云优先，移动优先”战略的出发点。纳德拉称，微软预见到了一个新的世界，它是智 阅读全文
posted @ 2017-11-10 08:55 天戈朱 阅读(3276) 评论(0) 推荐(0) 编辑