摘要:当大模型成本逐渐降低,可靠性提升后,这意味着越来越多的业务应用将会与 LLM 结合,为了让这种结合更加顺畅,需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑 LLM 应用开发的快速开发 通用大模型性能评测参见: github:https://github.com/CLUEbenchmark/SuperC
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posted @ 2024-03-25 08:51
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03 2024 档案
摘要:当大模型成本逐渐降低,可靠性提升后,这意味着越来越多的业务应用将会与 LLM 结合,为了让这种结合更加顺畅,需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑 LLM 应用开发的快速开发 通用大模型性能评测参见: github:https://github.com/CLUEbenchmark/SuperC
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posted @ 2024-03-25 08:51
摘要:十大人工智能大模型技术的简介: 1. 深度学习模型 深度学习是人工智能领域中一种重要的机器学习技术,通过构建深度神经网络来模拟人脑的认知过程。深度学习模型能够自动提取数据的特征,并在海量数据中进行学习和优化,从而在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著成果。 2. 卷积神经网络(CNN)
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posted @ 2024-03-25 08:49
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