摘要:TensorFlow最初由Google大脑的研究员和工程师开发出来,用于机器学习和神经网络方面的研究,于2015.10宣布开源,在众多深度学习框架中脱颖而出,在Github上获得了最多的Star量。TensorFlow最早由Google Brain研究组发起。TensorFlow在历史上机器学习时间
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posted @ 2018-07-19 08:29
07 2018 档案
摘要:TensorFlow最初由Google大脑的研究员和工程师开发出来,用于机器学习和神经网络方面的研究,于2015.10宣布开源,在众多深度学习框架中脱颖而出,在Github上获得了最多的Star量。TensorFlow最早由Google Brain研究组发起。TensorFlow在历史上机器学习时间
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摘要:TF的核心是围绕Graph展开的,简而言之,就是Tensor沿着Graph传递闭包完成Flow的过程。所以在介绍Graph之前需要讲述一下符号编程、计算流图、梯度计算、控制流的概念。 张量(Tensor) 名字就是TensorFlow,直观来看,就是张量的流动。张量(tensor),即任意维度的数据
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摘要:CUDA: CUDA(Compute Unified Device Architecture): CUDA™是一种由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 此外,它还提供了硬件的直接访问接
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posted @ 2018-07-19 08:29
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