摘要:时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染
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posted @ 2018-02-26 13:38
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02 2018 档案
摘要:时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法(如非线性最小二乘法)进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染
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posted @ 2018-02-26 13:38
摘要:imetime series data mining主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等。时序数据prediction
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posted @ 2018-02-26 13:38
摘要:IndexR是由舜飞科技研发的实时OLAP系统。于 2017 年 1 月初正式开源,目前已经更新至 0.6.1 版本,其作者认为IndexR具有以下特点: 超大数据集,低查询延时(超大数据集由HDFS保证,查询低延迟由MPP架构的Drill和IndexR专门设计的存储格式保证) 准实时 (和Drui
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posted @ 2018-02-01 16:16
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