摘要:
##检查数据的维度 dim(iris) ##显示数据集的内部结构 str(iris) ##显示数据集的属性 attributes(iris) ##显示数据集中每个变量的分布情况 summary(iris) ##显示iris数据集列Species中各个值出现频次 table(iris$Species) 阅读全文
posted @ 2017-08-08 06:03 天戈朱 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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##检查数据的维度 dim(iris) ##显示数据集的内部结构 str(iris) ##显示数据集的属性 attributes(iris) ##显示数据集中每个变量的分布情况 summary(iris) ##显示iris数据集列Species中各个值出现频次 table(iris$Species) 阅读全文
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摘要:
基于划分方法聚类算法R包: K-均值聚类(K-means) stats::kmeans()、fpc::kmeansruns() K-中心点聚类(K-Medoids) cluster::pam() 、fpc::pamk() 层次聚类 stats::hclust()、BIRCH、CURE 密度聚类 fp 阅读全文
posted @ 2017-08-08 06:03 天戈朱 阅读(1294) 评论(0) 推荐(0) 编辑 |
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