Kibana 和 Grafana 是两个开源工具，能可视化和推断大量日志数据内的趋势。Kibana 是一个分析和可视化平台，它可以让你浏览、可视化存储在Elasticsearch集群上排名靠前的日志数据，并构建仪表盘。你可以执行深入的数据分析并以多种图表、表格和地图方式可视化这些数据。Grafana 是一个开源仪表盘工具，支持如：Graphite、InfluxDB与 OpenTSDB、Elasticsearch、druid等数据源，Grafana快速的客户端渲染默认使用的是 Flot ，即使很长的时间范围也可应对，这样用户就可以创建具有智能轴格式（比如线和点）的复杂图表了
对比分析
- 日志与度量：Grafana专注于根据CPU和IO利用率之类的特定指标提供时间序列图表。Kibana则专注于另一方面，它运行于Elasticsearch的上层，能创建一个复杂的日志分析仪表盘。举个例子，Grafana无法进行数据的检索和浏览
- 角色权限：默认情况下，Kibana的仪表盘是公开的，没有进行基于角色的访问控制。如果你需要针对多个用户设置不同的权限级别，就得增加额外的配置预算采购 Shield 了。Grafana内置的RBA允许你维护用户和团队访问仪表盘的权限。
- 仪表盘灵活性：虽然Kibana有大量内置的图表类型，但它们之上的控制仍是最初的限制，Grafana包括更多的选择，可以更灵活地浏览和使用图表，如果要选择一个指定的时间序列，可以使用Y-Bar之类的工具。然而，随着 Kibana 4中展示的增强特性，比如可以保存元素并拖曳到新的仪表盘中，我们可以预期Kibana能快速地弥补这一差距
- 支持数据源：Grafana支持许多不同的存储后端。Grafana针对每个数据源都有一个特定的查询编辑器，它是针对数据源所具备的特性和能力特别定制的。然而，正如上文所说，Kibana原生集成进了ELK栈，这使安装极为简单，对用户非常友好
共同协作
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Kibana和Grafana都是强大的可视化工具。然而，Grafana和InfluxDB组合是用于度量数据的，反之，Kibana是流行的ELK栈的一部分，它可以更为灵活地浏览日志数据。这两个平台都是好的选择，甚至有时还可以互补。首先，用Kibana去分析你的日志。然后，把数据导入到Grafana作为可视化层。这些的前提是需要同一个Elasticsearch库
解决方案
- 利用kibana的discover为导航 配合 以 ES 作的grafana 数据源的图表展现
- 穿透联动
mark
- ES metadata 字段 keyword ->聚合，无法模糊匹配的冲突
- Grapha 插件的问题：按term聚合的问题， kibaba无法支持双坐标的问题，如何去改造溶合
- 一排12列单调布局的dashborad问题
- 非时间序discover 性能问题
- grafana各类图表及kibana discover 穿透问题
- 时间序炫酷类动画图表
- 基于角色身份管理
- 数据同步问题
参考资料： https://logz.io/blog/grafana-vs-kibana/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
