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新能源汽车大数据与运行安全

Posted on   天戈朱  阅读(31)  评论(0编辑  收藏  举报

一、新能源汽车大数据现状


 两大国家平台的新能源汽车大数据融合

  • 新能源汽车国家监测与管理平台
  • 新能源汽车国家监测与动力蓄电池回收利用溯源综合管理平台

按照国标GB/T32960—2016,国家平台数据项是73项;溯源平台数据项是87项。两大平台相叠加共计160项数据项,形成了新能源汽车较为完整的数据链

  •  

 

三级故障报警:

  • 电池高温报警
  • 单体电池过压报警
  • SOC过高报警
  • 绝缘报警
  • 车载储能装置类型过充
  • 电池温升过快报警

  • 三元锂电池安全事故占比达89%

  • 充电过程、充满电后静置状态是着火事故的主要构成部分,占比62%

  • 安全事故大多发生在高SOC状态;
  • 电池随着长时间以及高里程的使用有一个退化的过程,退化的过程中是否适合把电池充满都是值得关注的
  • 另外,车辆行驶里程、使用年限、使用强度等使用特征,以及满充分布、快充分布、一致性分布等充放电特征等使用行为都成为事前安全风险评估的重要方面

 二、安全风险预警与诊断方案


 

使用特征

  • 车型事故集中度
  • 行驶里程(老旧车辆)
  • 使用年限
  • 使用强度(网约车、私家车)
  • 功率分杣
  • 搁置状态

“值-率”算法集

  • 压差
  • 过压
  • 温差
  • 过温
  • 漏电
  • 过放
  • 单体离散熵 

 

三、车桩融合充电安全技术


充电特征:

  • 容量保持率
  • 压差增长率
  • 内阻增长率
  • 温差异常
  • 温度异常
  • 电流异常

  

参考资料


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