在互联网时代，企业需要快速响应、挖掘、引领用户需求，此时，借助平台的力量是企业生存、发展的关键因素。多年以来，不少企业已经建立了“前台+后台”的平台化架构。
- 前台是企业的最终用户直接使用或交互的系统，比如用户直接使用的网站、手机APP、微信公众号等都属于前台。
- 后台是面向运营人员的配置管理系统，比如财务系统、产品系统、客户管理系统等。后台为前台提供了一些简单的配置。
但随着企业的发展，前台和后台就像是两个转速不同的齿轮，前台要快速响应用户需求，看重的是快速迭代，转速越快越好；而后台却是越稳定越好，转速也越慢越好。此时，前台、后台“齿轮匹配不平衡”的问题逐步显现出来。
为了更好地响应用户，中台应运而生。中台就像是在前台、后台之间添加的“变速齿轮”，中台匹配了前台与后台的速率，是前台与后台的桥梁。
电网企业每时每刻都在产生海量的数据，但数据管理却面临诸多难题。为解决这些难题，应考虑建设企业级数据中台，数据中台是各类数据资源的汇聚中心、数据资产转化中心、数据价值发掘中心，满足横向跨专业、纵向不同层级的数据共享、分析挖掘和融通需求。
构建数据中台的意义
数据中台的定义
数据中台、数据仓库、数据平台的区别
中台的起源
前台、中台、后台的关系
信息化建设存在的问题
数据中台的定位
中台建设目标
中台技术架构
数据中台能力
数据资源目录构建
标签库构建
中台运营内容
建设策略
应用开发模式
对内典型应用
小结
1、企业的发展前台要快速响应用户需求，而后台却是越稳定越好，转速也越慢越好。中台是解决前台、后台“齿轮匹配不平衡”的问题而派生的解决方案
2、数据中台能力
- 整合多维数据，统一资产管理（各类数据资源的汇聚中心、数据资产转化中心）
- 连通数据孤岛，共享数据资源（满足横向跨专业、纵向不同层级的数据共享）
- 深入挖掘数据，盘活资产价值 （数据价值发掘中心，满足分析挖掘和融通需求）
3、定位：以企业多类型大数据量的汇聚为基础，以统一数据模型为标准，通过丰富标签，提供敏捷的统一数据服务
4、标签库：分为事实标签（统计分析）、模型标签（算法建模）、复合标签（综合分析）
参考资料
