摘要:参考:https://www.itcodemonkey.com/article/9613.html gnite 和 Spark,如果笼统归类,都可以归于内存计算平台,然而两者功能上虽然有交集,并且 Ignite 也会对 Spark 进行支持,但是不管是从定位上,还是从功能上来说,它们差别巨大,适用领
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posted @ 2019-01-19 21:21
随笔分类 - Apache Ignite
摘要:参考:https://www.itcodemonkey.com/article/9613.html gnite 和 Spark,如果笼统归类,都可以归于内存计算平台,然而两者功能上虽然有交集,并且 Ignite 也会对 Spark 进行支持,但是不管是从定位上,还是从功能上来说,它们差别巨大,适用领
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posted @ 2019-01-19 21:21
摘要:1、集群和部署 Ignite集群基于无共享架构,所有的集群节点都是平等的,独立的,整个集群不存在单点故障。 通过灵活的Discovery SPI组件,Ignite节点可以自动地发现对方,因此只要需要,可以轻易地对集群进行缩放。(与哪套集群类似呢? ES) Ignite可以独立运行,可以组成集群,可以
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posted @ 2019-01-19 21:21
摘要:1、关于Apache Ignite Apache Ignite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台,支持事务、分析以及流式负载,可以在PB级数据上享有内存级的性能。比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。 A
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posted @ 2018-11-17 17:39
摘要:将内存作为首要存储介质不是什么新鲜事儿,在对主存的使用上,内存数据网格(In Memory Data Grid,IMDG)与IMDB类似,但二者在架构上完全不同。IMDG特性可以总结为以下几点: 数据是分布式存储在多台服务器上的。 每台服务器都是active模式。 数据模型通常是面向对象和非关系型的
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posted @ 2018-11-17 17:38
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