摘要：
目录： 1、引言 1.1 问题背景 1.2 设计思路 2、相关工作 2.1 Transformer系预测模型 2.2 多变量时序数据的词构建 3、iTransformer 3.1 模型结构 3.2 以变量为主体的特征表示 3.3 模块分析 4、实验分析 4.1 时序预测 4.2 框架能力 5、算法架 阅读全文
posted @ 2024-06-22 17:14 天戈朱 阅读(546) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、概述 构建一个RAG 应用的概念验证过程相对简单，但要将其推广到生产环境中则会面临多方面的挑战。这主要是因为 RAG 系统涉及多个不同的组件，每个组件都需要精心设计和优化，以确保整体性能达到令人满意的水平。 在这一过程中，外部非结构化数据的清洗和处理、文本分块、Query 的预处理、是不是每次 阅读全文
posted @ 2024-05-19 11:25 天戈朱 阅读(939) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
下面的 RAG 系统架构图提供了每个组件的使用位置和方式的上下文，接下来我们将逐步讲解每个组件的设计需求和作用，以及构建这些组件的最佳实践。 源文地址：https://www.rungalileo.io/blog/mastering-rag-how-to-architect-an-enterpris 阅读全文
posted @ 2024-05-19 11:25 天戈朱 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、大模型为工业智能化发展带来新机遇 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 大模型引领人工智能技术创新和应用。自 1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在这一长期的发展过程中，人工智能技术不断演进，逐步朝着 阅读全文
posted @ 2024-05-19 11:24 天戈朱 阅读(679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、已退休、存档和被放弃的项目，例如： Apache Sqoop：This repository has been archived by the owner on Jul 9, 2021. It is now read-only Scribe： This repository has been a 阅读全文
posted @ 2024-05-04 08:29 天戈朱 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
目录： 1、全球AI Agent 产品盘点 2、概览：基于LLM的自主智能代理，朝AGI更进一步 3、技术篇：以LLM为基座，拓展感知和行动等功能模块 4、Agent智能体的工作过程 5、市面上Agent主要呈现 1、 全球AI Agent 产品盘点：详细点击 开源产品： Awesome AI Ag 阅读全文
posted @ 2024-05-04 08:28 天戈朱 阅读(652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
目录： 1. 背景介绍 2. 什么是 RAG？ 3. RAG 技术范式发展 4、RAG 的生态 5. QAnything介绍 6. QAnything架构解析 7. 二阶段检索器（Two-stage Retriever） 8. LLM模型微调 9. RAG 和微调应该如何选择？ 10. 本地部署 1 阅读全文
posted @ 2024-05-04 08:27 天戈朱 阅读(795) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、行业洞察分析 行业洞察分析的方法论：使用麦肯锡工作法可以快速了解一个行业。 Step1：通过搜索分析几十个与该行业相关的关键词，覆盖该行业的上下游，以获取全面的信息。 Step2：阅读一些行业最新的研究分析报告，这些报告通常包含了行业趋势、市场规模、竞争格局等重要信息。 Step3：通过搜索并阅 阅读全文
posted @ 2024-05-04 08:25 天戈朱 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
目录： 1、Prompt frameWork 2、Prompt 结构化格式 3、如何写好结构化 Prompt ? 4、Zero-Shot Prompts 5、Few-Shot Prompting 6、自洽性Self-Consistency 7、Program-Aided Language Model 阅读全文
posted @ 2024-05-04 08:25 天戈朱 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑